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【安阳市自然科学优秀学术论文选登】——基于自动编码机特征融合的图像行为识别算法

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-03-01  来源:安阳师范学院  作者:宋旭、刘国英  浏览次数:1207
摘   要:为解决动作识别算法易受到光照、遮挡等环境变化影响,使算法的识别准确率与鲁棒性不佳等问题,提出一种基于递归神经网络与自动编码机特征融合的行为识别方法。分别通过递归神经网络 ( recurrent neural network , RNN )特征与自动编码机 ( auto encoder , AE )特征两种方法对行为动作进行特征提取,得到AE 特征和 RNN 特征;引入特征相似度,对获得的 AE 特征和 RNN 特征进行融合,形成一种更加全面准确的 AE - RNN 特征;根据得到的 AE - RNN 特征,利用条件随机场分类学习,完成行为动作判断。实验结果表明,相比当前行为识别算法,所提算法具有更高的准确识别率,能够适应复杂背景和行为动作变化。

关键词:行为识别;自动编码机;特征相似度;递归神经网络;条件随机场

论文全文:/file/upload/202003/30/154450141.pdf

 
 

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